1. Исторический импульс и масштабы внедрения

• Пандемия COVID‑19 стала ускорителем: рост интереса к анализу КТ‑снимков лёгких и других изображений с помощью ИИ начался в 2020–2021 годах. Уже в 2021 году 16 % медицинских организаций в России использовали ИИ, ещё 34 % планировали внедрение
• Согласно данным Национального центра ИИ, к сентябрю 2024 года около 37 % организаций медицины уже внедряли «умные» технологии, и 43 % планировали это сделать в ближайшие три года.
• К осени 2024 года Росздравнадзор зарегистрировал 37 медицинских решений с использованием технологий ИИ.
• Консалтинговый отчёт «Яков и Партнёры» оценивает объём российского рынка ИИ в медицине на уровне 12 млрд ₽ в 2024, и прогнозирует рост до 78 млрд ₽ к 2030 году (в шесть с половиной раз).
• По состоянию на середину 2025 года около 60 % врачей в России использовали ИИ в работе для поиска и структурирования информации и автоматизации «бумажки».

2. ИИ помогает врачам

2.1 Анализ изображений (компьютерное зрение)

• В Москве и регионах активно используются системы для анализа флюорограмм, КТ, МРТ и маммограмм. Платформы как «Цельс», Главная и Third Opinion обрабатывают снимки в секундах и помогают обнаруживать онкологию, COVID‑19, сколиоз, инсульт и др. заболевания.
• Платформа «Цельс» проанализировала 2 900 маммограмм, признанных врачами в условиях традиционного анализа, без цифровых технологий, а при последующем анализе было обнаружено 398 случаев с высоким уровнем риска, где в 2 случаях удалось подтвердить злокачественные опухоли.
• В Москве проанализированы более 13,5 млн исследований по 38 заболеваниям в рамках единой базы ЕРИС с использованием компьютерного зрения.

2.2 СППВР - системы поддержки врачебных решений

• Модуль «Топ‑3» от SberMedAI анализирует текстовые жалобы и предлагает три вероятных диагноз‑решения врачу общей практики. Работающий алгоритм способен распознавать около 95 % распространённых заболеваний и используется в Москве и регионах: Татарстан, Карачаево‑Черкесия, Калининград и др.
• Платформа «ТелеМед» Минздрава РФ и Webiomed помогают оценке клинических данных, анализу рисков и соответствию назначений клиническим рекомендациям.

2.3 Голосовой ввод, чат‑боты и электронные ассистенты

• Система Voice2Med совместно с ЦРТ работает в более чем 65 регионах, распознаёт речь с 98 % точностью и увеличивает объем заполненных протоколов на 80 % относительно аналогичного периода прошлого года.
• Чат‑боты и голосовые помощники используются для записи пациентов, сбора жалоб до приёма и автоматизации заполнения карт ЭМИАС, что снижает нагрузку на персонал регистратур.

2.4 Прогностическая аналитика и моделирование

• Пример: система ARIADNA от НМИЦ радиологии Минздрава анализирует геном опухоли для подбора персонального лечения. Уже найдена ранее неизвестная мутация при раке груди.
• Сеченовский институт разработал систему Sechenov.AI_nephro для формирования 3D‑модели почки для предоперационного моделирования. Внедрение повысило долю органосохраняющих операций с 60 % до 89 %.
• Платформа Inspectrum (Уфа) анализирует данные профосмотра за час и выявляет в четыре раза больше потенциальных диагнозов, особенно эффективно для вахтовиков и опасных производств.

2.5 Образование и тренинг врачей

• «Виртуальный пациент» от Сеченовского университета используется в 8 вузах. Платформа моделирует реальных пациентов на основе клинических данных, помогает отрабатывать алгоритмы диагностики и лечения в безопасной среде. База включает миллионы показателей и тысячи кейсов.

3. Почему врачи всё чаще используют ИИ

• Снижение рутинной нагрузки: обработка снимков, заполнение карт, набор анамнеза автоматизированы — врачи освобождают время для живого общения с пациентами и решения сложных задач.
• Повышение точности и скорости диагностики: ИИ способен выявить патологии на самых ранних стадиях, когда человеку сложно распознать изменения. Быстрая обработка изображений и данных ускоряет постановку диагноза и реагирование.
• Экономия ресурсов системы здравоохранения: сокращение количества необоснованных госпитализаций, оптимизация лабораторий, снижение затрат на позднее лечение — всё это стало возможным благодаря ИИ.
• Рост рынка и государственная поддержка: национальная стратегия до 2030 года, гранты, платформа Минздрава для разработчиков, стандарты ГОСТ и реестр Росздравнадзора — всё это создаёт благоприятную экосистему для внедрения ИИ.

4. Барьеры и ограничения

• Нехватка специалистов: недостаточно квалифицированных кадров и ресурсов для тестирования и внедрения ИИ‑решений; примерно 48 % компаний отмечают сложности в реализации проектов.
• Низкий уровень доверия: лишь 29 % россиян готовы доверить постановку диагноза полностью алгоритмам, 71 % поддерживают участие врача в процессе.
• Регуляторные трудности: необходим пересмотр клинических стандартов и нормативов, внедрение прозрачных методик обучения ИИ, его валидации и контроля качества.

5. Реальные эффекты и перспективы

• Уже внедрённые проекты: десятки сервисов - Главная , Цельс, Third Opinion, ARIADNA, ТелеМед, Webiomed - работают в поликлиниках, диагностических центрах и образовательных учреждениях.
• Экономические выгоды: эффект от внедрения ИИ в здравоохранение превысил 300 млрд ₽, а рост рынка к 2030 составит в 6 раз по сравнению с 2024 годом.
• Глобальные перспективы: по прогнозам McKinsey, ИИ может сэкономить систему здравоохранения до $300 млрд ежегодно, снижая количество повторных обращений и оптимизируя диагностику.

6. ИИ в сельской медицине: надежда на доступность и качество

В российских регионах, особенно в отдалённых сельских населённых пунктах, врачи часто сталкиваются с нехваткой специалистов, сложной логистикой и ограниченными возможностями диагностики.

• ИИ может анализировать медицинские изображения — например, флюорографии или КТ — и отправлять врачу предварительное заключение. Это особенно важно, если в местной поликлинике нет узкого специалиста, например, рентгенолога. Пример: в некоторых регионах (например, в Ульяновской и Архангельской областях) ИИ используется для анализа флюорографий на туберкулёз.
• Сельский фельдшер может консультироваться с ИИ-помощником при постановке предварительного диагноза. Такие технологии помогают не только сократить время на определение диагноза, но и дают врачу уверенность в правильности действий.
• Системы могут рекомендовать схемы лечения или направлять внимание на нетипичные симптомы, подсказывая врачу возможные осложнения.

Важно: ИИ не заменяет человека.

7. Этические и юридические аспекты применения ИИ в медицине

С развитием технологий остро встают вопросы: насколько допустимо доверять машине? Кто несёт ответственность, если ИИ ошибается? И что происходит с данными пациента?

• Если врач действует по подсказке ИИ и ошибается, кто отвечает? Сегодня в России окончательное решение по лечению всё равно остаётся за врачом — он несёт юридическую ответственность, даже если опирался на рекомендации цифровой системы. Поэтому ИИ остаётся лишь инструментом поддержки, а не самостоятельным диагностом.

• Одно из требований — понимание, почему алгоритм предложил то или иное заключение. Врачи должны иметь возможность проверить логику, а не просто «доверять чёрному ящику». Это важно как для доверия, так и для юридической защиты.
• Медицинская информация — одна из самых чувствительных категорий персональных данных. При использовании ИИ-систем важно соблюдать закон о персональных данных, обеспечивать шифрование и исключать несанкционированный доступ.
• В России пока нет единого закона об ИИ в здравоохранении, но идут работы по созданию стандартов. Росздравнадзор уже протестировал ряд ИИ-систем в рамках «песочницы» — специального режима испытаний. Также разработан проект ГОСТа, описывающий требования к медицинским ИИ-системам.

Ключевой подход — «человеко-центричный ИИ»: технология помогает, но последнее слово всегда за врачом.

ИИ помогает врачам дополнять клиническую практику: автоматизировать рутину, анализировать огромное количество данных, ускорять постановку диагноза, моделировать операции и обучать молодежь. В России создаётся мощная экосистема - государственная поддержка, рынок, стандарты, десятки работающих платформ. Несмотря на кадровые и регуляторные вызовы, темпы внедрения сохраняют устойчивый рост.